هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی در جنگ شناختی

کد مقاله : 1028-CWNSC-FULL (R2)

نویسندگان

سید ارسلان حبیبی * تربیت مدرس

چکیده مقاله

جنگ شناختی به یکی از تهدیدات عمده برای امنیت ملی تبدیل شده است و فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی می‌توانند ابزارهای مؤثری برای مقابله با این تهدیدات باشند. هدف این تحقیق، بررسی نقش این دو فناوری در تحلیل تهدیدات شناختی و معرفی مدلی ترکیبی برای شناسایی و مقابله با آن‌ها است. مدل پیشنهادی شامل سه ماژول جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل شناختی با ابزارهای هوش مصنوعی و شتاب‌دهی کوانتومی با الگوریتم گرور می‌باشد. برای ارزیابی مدل، از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر TensorFlow برای تحلیل داده‌ها و Qiskit برای محاسبات کوانتومی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان داد که این مدل قادر است زمان پردازش داده‌ها را تا 50٪ کاهش دهد و کمپین‌های شناختی را با دقت 95٪ شناسایی کند. همچنین، تحلیل داده‌های مربوط به یک کمپین شناختی در شبکه‌های اجتماعی نشان داد که استفاده از محاسبات کوانتومی می‌تواند سرعت شناسایی الگوهای پیچیده را افزایش دهد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهند که ترکیب هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی می‌تواند به‌طور مؤثری دقت و سرعت تحلیل داده‌ها را بهبود بخشد و در مقابله با تهدیدات شناختی و تقویت امنیت ملی نقش مؤثری ایفا کند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی - محاسبات کوانتومی - جنگ شناختی - امنیت ملی - الگوریتم گرور

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی