| کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با جنگ شناختی در فضای مجازی |
| کد مقاله : 1153-CWNSC-FULL (R3) |
| نویسندگان |
|
صمد سهراب *1، شهاب صالحی چگنی2 1کارشناس ارشد فناوری اطلاعات 2دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده شاهد، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| زمینه و هدف: جنگ شناختی به‌عنوان تهدیدی پیچیده و نوظهور در فضای مجازی، از طریق انتشار اطلاعات نادرست به دنبال دست‌کاری افکار عمومی و رفتارها است. این پژوهش باهدف ارزیابی اثربخشی هوش مصنوعی، شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، در شناسایی و مقابله با این تهدید انجام شد. روش: این مطالعه از روش ترکیبی (کمی و کیفی) بهره می‌برد. در بخش کمی، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و شناسایی الگوهای انتشار اطلاعات نادرست استفاده شد. در بخش کیفی، با متخصصان امنیت سایبری مصاحبه شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که الگوریتم‌های یادگیری عمیق بادقت ۹۲ درصد، جنگل تصادفی بادقت ۸۵ درصد و ماشین بردار پشتیبان بادقت ۸۰ درصد در شناسایی اطلاعات نادرست موفق عمل کردند. تحلیل رفتار کاربران، الگوهای متمایزی را در میان منتشرکنندگان اطلاعات نادرست نشان داد. یک سیستم دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بادقت ۹۰ درصد و زمان واکنش ۱ ثانیه، در مقابله با حملات جنگ‌شناختی بودند. نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای مقابله با جنگ شناختی است. توسعه الگوریتم‌های پیشرفته‌تر، تحلیل عمیق‌تر رفتار کاربران، و ایجاد سامانه‌های دفاعی خودکار، برای تقویت امنیت سایبری ضروری است. همکاری بین‌المللی و توجه به ملاحظات اخلاقی نیز حائز اهمیت است. |
| کلیدواژه ها |
| جنگ شناختی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، امنیت ملی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
