طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل و مقابله با جنگ شناختی در فضای مجازی

کد مقاله : 1154-CWNSC-FULL (R4)

نویسندگان

مریم کیانی *1، علیرضا آیینه وند2 1دبیر آموزش و پرورش 2دانشجو

چکیده مقاله

چکیده هدف: با گسترش فضای مجازی و استفاده روزافزون از شبکه‌های اجتماعی، جنگ شناختی به یکی از مهم‌ترین تهدیدات امنیت ملی تبدیل شده است. این پژوهش با هدف طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تحلیل و مقابله با تهدیدات شناختی در فضای مجازی انجام شده است. روش: این پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد کمّی است. داده‌های متنی، تصویری و ویدیویی از شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری و پس از پیش‌پردازش، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند BERT، ResNet50 و C3D تحلیل شدند. مدل پیشنهادی با معیارهای Accuracy، Precision، Recall و F1-Score ارزیابی شده است. یافته ها: نتایج نشان داد که مدل توانایی بالایی در شناسایی تهدیدات شناختی، تحلیل الگوهای حملات اطلاعاتی و پیش‌بینی حملات شناختی دارد. دقت مدل در تحلیل داده‌های متنی ۹۲٪، تصویری ۸۹٪ و ویدیویی ۸۷٪ ارزیابی شد. همچنین، استفاده از داده‌های چندرسانه‌ای به بهبود عملکرد مدل کمک کرد. نتیجه‌گیری: مدل طراحی‌شده می‌تواند در شناسایی و مقابله با حملات شناختی در فضای مجازی مؤثر واقع شود. این مدل با توجه به به‌روزرسانی مداوم، توجه به فرهنگ و قوانین داخلی و استفاده از یادگیری عمیق، ابزار مؤثری برای ارتقاء تاب‌آوری شناختی کاربران محسوب می‌شود. پیشنهاد می‌شود در پژوهش‌های آینده، به تحلیل داده‌های واقعی داخلی و توسعه مدل‌های عمیق‌تر پرداخته شود.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، جنگ شناختی، تحلیل داده، یادگیری ماشین، امنیت اطلاعات

وضعیت: پذیرفته شده